Predicción del valor nutricional de sorgo para forraje mediante espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) y ecuaciones empíricas
DOI:
https://doi.org/10.17138/tgft(10)249-260Resumen
En este trabajo se evalúa la capacidad de la tecnología NIRS para estimar la composición química (n=171) y la digestibilidad de la materia orgánica (n=71) de la planta entera de sorgo y sus componentes morfológicos aprovechado para forraje, y se desarrollan ecuaciones empíricas basadas en parámetros químicos para la estimación de la digestibilidad de la materia orgánica (DMO), comparando su capacidad predictiva con la obtenida mediante NIRS. Las calibraciones NIRS obtenidas para la predicción de todos los parámetros mostraron valores del coeficiente de determinación en validación externa (r²) igual o superior a 0.90, indicando una alta confiabilidad. Asimismo, los valores de la relación entre la desviación estándar y el error de predicción (RPD) en validación externa fueron superiores a 3. La tecnología NIRS mostró una superioridad predictiva de la DMO, comparada con la mejor ecuación empírica, permitiendo reducir el error de predicción de validación externa, desde ±3.9% a ±1.9%. Se concluye que las ecuaciones NIRS desarrolladas son una herramienta útil y precisa para la evaluación nutricional rápida y precisa de la planta entera de sorgo y sus componentes morfológicos.Cómo citar
Pereira-Crespo, S., Botana, A., Veiga, M., Resch, C., González, L., Lorenzana, R., García-Souto, V., Martínez-Diz, M. del P., & Flores-Calvete, G. (2022). Predicción del valor nutricional de sorgo para forraje mediante espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) y ecuaciones empíricas. Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales, 10(3), 249–260. https://doi.org/10.17138/tgft(10)249-260
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Descargas
Publicado
2022-09-30
Número
Sección
Artículos Científicos
